Los nuevos sistemas de IA mejoran en codificación, razonamiento y visión, y generan texto hasta un 30 % más rápido que sus versiones anteriores.
Anthropic lanzó este lunes Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2, dos modelos de frontera diseñados para tareas técnicas complejas, con mejoras en codificación, razonamiento y visión, según anunció en su blog.
🚀 Dos versiones de un mismo modelo
Según el laboratorio de inteligencia artificial (IA), los dos modelos actualizados “han sido diseñados para afrontar los desafíos técnicos más complejos”.
Fable y Mythos son el mismo modelo. La diferencia es que Fable tiene salvaguardas de ciberseguridad y biología para evitar un mal uso, porque es la versión comercial.
“Durante las pruebas de prelanzamiento ayudaron a nuestros ingenieros a completar migraciones de software que de otro modo habrían sido inviables, han diseñado dispositivos electrónicos funcionales desde cero, han resuelto dos problemas abiertos en la física de los agujeros negros, han realizado avances sustanciales en la evaluación de robótica y han formalizado la demostración del Último Teorema de Fermat en 30 horas”, detalló Anthropic en su blog.
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🌐 Quién puede usarlos
- Fable 5.2: disponible desde este lunes en todas las plataformas, incluidas Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure.
- Mythos 5.2: solo para las organizaciones aprobadas en los programas de verificación de ciberseguridad y ciencias de la vida, y para los clientes de Claude Enterprise a través de Claude Security.
- Suscriptores: podrán usar entre uno y tres reinicios de uso de Fable, según el tiempo que lleven suscritos a la plataforma.
- Planes Pro y puestos estándar del plan Team: Fable 5.2 estará incluido hasta el 50 % de los límites semanales de uso hasta el 16 de noviembre. Después pasará al modelo de pago por créditos.
💲 Precios y velocidad
Frente a sus predecesores, ambos modelos se comunican con más claridad y generan texto hasta un 30 % más rápido. Además, cuestan menos:
- Modo estándar: 8 dólares por millón de ‘tokens’ de entrada y 40 dólares por millón de ‘tokens’ de salida.
- Modo rápido opcional: genera ‘tokens’ hasta 2,5 veces más rápido, por 16 dólares por millón de entrada y 80 dólares por millón de salida.
El modo rápido está disponible en Claude Code, la plataforma Claude, los modelos Claude en Google Cloud y Microsoft Foundry. Para Mythos 5.2 solo lo pueden usar las organizaciones de los programas de verificación.
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🧭 Recomendaciones de uso
La compañía aclaró en qué casos conviene usar cada modelo.
“Fable y Mythos son mejores para las tareas de trabajo más ambiciosas y técnicas. Para la mayoría de tareas de conocimiento y codificación, recomendamos que los usuarios comiencen con Claude Opus 5.5, nuestro modelo más potente para el día a día, y que luego cambien a un modelo diferente si se requiere, dependiendo del alcance y la complejidad del trabajo”, precisó Anthropic.
📊 Rendimiento frente a la competencia
Según las evaluaciones internas del laboratorio, ambos modelos superan a Opus 5.5 en la mayoría de las capacidades medidas.
Fable 5.2 supera a GPT-6 Astra y a Gemini 4 Carbon en programación agéntica (FrontierCode 2.0 y FrontierSWE v2), investigación científica agéntica (Terminal-Bench-Science), uso del ordenador (OSWorld 2.1) y reconocimiento visual de gráficos (Chartography).
Las mayores diferencias con GPT-6 Astra, de OpenAI, son estas:
- Robótica y simulación (RoboDojo Sim): 64,9 % frente a 29,8 %.
- Trabajo de conocimiento (Remote Labor Index): 41,3 % (high effort) frente a 20,8 %.
- Razonamiento multidisciplinar (Humanity’s Last Exam): 74,2 % con herramientas frente a 57,2 %.
Solo en una prueba queda por detrás de un rival. En flujos de trabajo de negocio (AutomationBench), Fable 5.2 obtuvo 51,4 % y Gemini 4 Carbon, 53,9 %.
🔒 Seguridad
Según la tarjeta de sistema de Mythos 5.2, el nuevo modelo no tiene la capacidad de actuar por sí mismo de forma encubierta contra su usuario.
Anthropic reconoció que el modelo “muestra capacidades encubiertas más fuertes que los modelos Claude anteriores”, sobre todo cuando su razonamiento está oculto para el monitor. Sin embargo, indicó que su rendimiento absoluto en estas pruebas sigue siendo bajo y que permite detectar a tiempo cualquier acción dañina en escenarios de alto riesgo.
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Foto Anthropic