La investigación académica con base científica evoluciona constantemente. En 2024, se observan diez características clave que definen este tipo de estudios, en campos como la comunicación y la historia, entre otros.
Estas tendencias reflejan un panorama de mayor interconexión, rigurosidad tecnológica y relevancia social en la generación de conocimiento.
Entre los puntos destacados se encuentra el creciente énfasis en la interdisciplinariedad, que permite abordar problemas complejos desde múltiples perspectivas.
Asimismo, la metodología basada en datos (data-driven) y el uso intensivo de herramientas digitales se consolidan como pilares para el análisis profundo. La transparencia y rigurosidad metodológica son esenciales, garantizando la validez y replicabilidad de los hallazgos.
Además, las investigaciones priorizan su relevancia social y el impacto que pueden generar, junto con una perspectiva global y comparativa. La ética de la investigación y la responsabilidad social guían cada paso del proceso.
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Finalmente, la publicación en acceso abierto y la conciencia crítica sobre sesgos se afianzan como prácticas fundamentales para la ciencia actual.
- Interdisciplinariedad y transdisciplinariedad
Las investigaciones ya no se limitan a una sola disciplina. Es fundamental que integren perspectivas y métodos de diversas áreas (sociología, psicología, antropología, ciencia de datos, etc.) para abordar problemas complejos. La transdisciplinariedad va un paso más allá, buscando la creación de nuevos marcos conceptuales que trasciendan las fronteras disciplinares.
- Enfoque basado en datos (Data-Driven)
La disponibilidad de grandes volúmenes de datos (big data) exige que las investigaciones se apoyen en la recopilación, análisis e interpretación de información empírica. Esto implica el uso de metodologías cuantitativas y cualitativas avanzadas, como el análisis de redes sociales, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) o el análisis de contenido a gran escala.
- Uso intensivo de herramientas digitales y tecnológicas
Desde la recolección de datos hasta la difusión de resultados, la tecnología juega un papel crucial. Esto incluye el uso de software especializado para análisis estadístico, visualización de datos, gestión de bases de datos, herramientas de inteligencia artificial para el análisis de texto e imagen, y plataformas de publicación de acceso abierto.
- Rigurosidad metodológica y transparencia
Una investigación científica exige una metodología clara, replicable y justificable. En 2024, la transparencia en la descripción de los métodos, las fuentes de datos y los procesos de análisis es esencial. Esto facilita la verificación y el debate entre pares, contribuyendo a la validez de los hallazgos.
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- Énfasis en la relevancia social y el impacto
Las investigaciones deben ir más allá de la mera descripción para ofrecer conocimiento aplicable que aborde desafíos sociales. Esto significa que los estudios en comunicación e historia deben considerar cómo sus hallazgos pueden informar políticas públicas, comprender fenómenos culturales contemporáneos o promover una ciudadanía más informada.
- Perspectiva global y comparativa
Dado el mundo interconectado, las investigaciones suelen adoptar una óptica global. Se comparan fenómenos en diferentes contextos geográficos o culturales para identificar similitudes, diferencias y particularidades, enriqueciendo la comprensión de los procesos históricos y comunicacionales.
- Ética de la investigación y responsabilidad social
La ética es una piedra angular. Esto incluye la protección de la privacidad de los participantes, el consentimiento informado, la integridad académica y la consideración de las implicaciones éticas y sociales de los hallazgos. La responsabilidad social del investigador se extiende a cómo su trabajo puede impactar a las comunidades.
- Publicación en acceso abierto y ciencia abierta
La tendencia hacia la ciencia abierta implica que los resultados de la investigación y, en la medida de lo posible, los datos subyacentes, estén disponibles de forma gratuita para la comunidad académica y el público en general. Esto fomenta la colaboración, la transparencia y la aceleración del conocimiento.
- Narrativas complejas y multimodales
Los resultados de la investigación no solo se presentan en artículos tradicionales. Se busca la creación de narrativas más ricas, que pueden incluir visualizaciones interactivas, bases de datos navegables, documentales, podcasts o exposiciones virtuales para comunicar los hallazgos de manera más efectiva a diversas audiencias.
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- Conciencia crítica sobre sesgos y posicionalidad
En 2024, es crucial que los investigadores sean conscientes de sus propios sesgos cognitivos y su posicionalidad (su lugar en la sociedad, sus experiencias) y cómo estos pueden influir en la formulación de preguntas de investigación, la interpretación de datos y la presentación de resultados. Esto impulsa una reflexión constante sobre la objetividad y la subjetividad en la investigación.