Un estudiante peruano de Medicina Humana desarrolla un modelo de Inteligencia Artificial que podría facilitar la detección temprana de lesiones precancerígenas y cáncer de cuello uterino en comunidades rurales con limitado acceso a servicios especializados de salud.
Se trata de Deivi Nick Galarza Cáceres, alumno de la Universidad Nacional del Centro del Perú, beneficiario de Beca Permanencia del Pronabec, quien impulsa esta investigación desde la región Junín con el objetivo de reducir las brechas en prevención y diagnóstico oncológico.
La iniciativa surge en un contexto de incremento sostenido de los casos de cáncer en el país. En los últimos seis años, los diagnósticos oncológicos aumentaron en 70% y más de la mitad se detectan en etapas avanzadas, según cifras oficiales del sector Salud.
El proyecto se centra en la creación de un sistema multimodal de inteligencia artificial que permita apoyar diagnósticos rápidos utilizando recursos disponibles en puestos de salud rurales. La propuesta apunta a disminuir los tiempos de detección y reducir el abandono del tratamiento, una problemática frecuente en zonas alejadas.
Actualmente, la investigación se encuentra en la fase de construcción del modelo, para lo cual se recopilan datos clínicos y miles de imágenes de colposcopía proporcionadas por un instituto especializado de la región. El algoritmo analiza esta información para entrenarse en la identificación de lesiones en nuevos casos.
En etapas posteriores, los resultados del sistema serán validados por especialistas, con el fin de evaluar su precisión. Asimismo, se contempla probar su funcionamiento con colposcopios de bajo costo y dispositivos móviles, ampliando su aplicabilidad en contextos de escasos recursos.
El proyecto cuenta con el apoyo de estudiantes universitarios y asesoría en estadística, informática y gineco-obstetricia. A futuro, se plantea que la herramienta pueda ser utilizada incluso por médicos serumistas, fortaleciendo la detección temprana del cáncer en establecimientos de salud rurales.
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