El hallazgo del proyecto GATEKEEPER, de las universidades de Ioánina y Politécnica de Madrid, abre la puerta a tratamientos cardiológicos personalizados.
Investigadores de la Universidad de Ioánina (Grecia) y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) identificaron, mediante inteligencia artificial, el colesterol LDL como posible predictor de arritmias en pacientes con diabetes tipo 2.
El trabajo forma parte del proyecto ‘GATEKEEPER’. Combina análisis de datos y técnicas de aprendizaje automático para estudiar el vínculo entre ambas enfermedades.
🔬 Un enfoque basado en datos
“Esta investigación analiza la compleja relación entre la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y las arritmias cardíacas, empleando un enfoque basado en datos”, señaló Laura López, investigadora de la UPM que participó en el estudio.
El equipo recogió información de los pacientes en sus domicilios durante seis meses. Las fuentes fueron:
- Datos clínicos.
- Cuestionarios.
- Mediciones multimodales de salud.
- Registros de dispositivos portátiles (‘wearables’).
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Con esos datos, los investigadores analizaron las variaciones simultáneas en los índices cardiológicos y glucémicos con algoritmos de ‘machine learning’.
🎯 El objetivo del proyecto
“El objetivo principal es identificar las características que tienen relaciones estadísticamente significativas con la aparición de eventos arrítmicos en pacientes con DM2. De esta manera, se busca enriquecer la comprensión de las relaciones entre ambas patologías para ayudar a generar estrategias de tratamiento más enfocadas y planes de manejo de arritmias personalizados para esta población vulnerable”, sostuvo la investigadora del grupo Life Supporting Technologies de la UPM.
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🤖 Cómo funcionó la IA
El estudio usó modelos de clasificación y algoritmos predictivos ‘Random Forest’ y ‘Gradient Boosting’. Ambos pertenecen a los métodos de ensamble (‘ensemble learning’).
Este sistema no depende de un solo criterio. Combina las respuestas de muchos modelos para lograr una decisión más precisa.
📊 Los resultados
El análisis concluyó que los niveles elevados de colesterol LDL son el principal factor de riesgo para diferenciar la aparición de eventos arrítmicos en estos pacientes.
Además, se identificaron otras dos características estadísticamente relevantes:
- Los resultados del cuestionario de calidad de vida EuroQoL-5D-5L.
- El índice cintura-cadera.
🩺 Impacto en la atención clínica
Para el equipo de la UPM, el estudio confirma el papel clave del manejo de lípidos para reducir los riesgos cardiovasculares en pacientes diabéticos.
“Clínicamente, estos hallazgos refuerzan la necesidad de integrar la monitorización del LDL en los flujos de trabajo de atención rutinaria de la DM2”.
“Las mediciones de LDL podrían incorporarse en calculadoras de riesgo arrítmico específicas para el paciente o utilizarse como umbrales para iniciar terapias de reducción de lípidos de forma agresiva, lo cual tiene un enorme potencial para traducirse en vías de tratamiento verdaderamente personalizadas”, remarcó la investigadora de la UPM.
Foto tynmagazine.com