El sistema, basado en Qwen de Alibaba, cobra 0,042 dólares por millón de tokens de entrada y responde 35 veces más rápido que GPT-6 Sol en sus pruebas.
Microsoft lanzó Microsoft-Decision-1, un modelo de inteligencia artificial basado en Qwen de Alibaba y diseñado para tomar decisiones estructuradas con menor costo y mayor rapidez. Ya está disponible en Microsoft Foundry y OpenRouter.
🧠 Un modelo distinto a los LLM
La compañía publicó los detalles del nuevo sistema en su web. Allí explicó que “al revés que los LLM, diseñados para generar textos o razonar sobre problemas complejos, los modelos de decisión están destinados a crear salidas estructuradas con las que el software puede actuar de inmediato”.
Microsoft también marcó la diferencia con los modelos tradicionales de OpenAI, Anthropic o Google. Según precisó, sus principales capacidades son “tomar decisiones y clasificar cosas a un coste muy bajo con alto rendimiento”.
💰 Precio y disponibilidad
El modelo cuesta 0,042 dólares por millón de tokens de entrada. Los tokens de salida son gratuitos.
Está pensado para tareas de enrutamiento, clasificación, priorización, verificación y control de flujo de trabajo. La empresa sostuvo que esto permite integrarlo en “aplicaciones, agentes y flujos de trabajo existentes en un entorno seguro”.
Además, aseguró que ofrece “el mejor rendimiento en latencia y calidad en tareas de decisión estructuradas, superando a los LLM y a otros modelos de decisión”.
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📊 Resultados en las pruebas de Microsoft
De acuerdo con los datos de la compañía, el modelo registró estos resultados:
- Precisión: obtuvo la mayor precisión en 36 pruebas de rendimiento con cerca de 150.000 preguntas.
- Velocidad: fue 2,5 veces más rápido que H2O-Lighting-4B v1.1, el segundo más veloz.
- Latencia: su latencia mediana es 35 veces menor que la de GPT-6 Sol.
- Estabilidad: solo cambió su decisión en el 1,3 % de los casos al reformular o reordenar la misma petición.
- Seguridad: en 5.250 peticiones de seguridad, rechazó contenido dañino, intentos de ‘jailbreak’ e inyecciones de ‘prompts’ maliciosos, sin dejar de responder a solicitudes inofensivas.
⚙️ Cómo funciona
Microsoft-Decision-1 parte de Qwen3.5-9B. Fue posentrenado para puntuar decisiones de forma rápida y en una sola pasada.
Ante un conjunto cerrado de opciones, como “sí” o “no”, opción múltiple, valoraciones o la evaluación de respuestas y acciones de agentes de IA, el modelo asigna a cada alternativa una probabilidad calibrada mediante una sola llamada a su API.
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🔜 Próximos pasos
La compañía adelantó que, en el futuro, el modelo también se basará en otros sistemas, entre ellos los de Microsoft AI y OpenAI.
Foto Microsoft